图片、视频修复工具——Real-CUGAN简易使用指南
📚 概述
Real-CUGAN，全称为Real Cascade U-Nets for Anime Image Super Resolution，是一款专为动漫图像设计的超分辨率增强工具。此模型经过百万级别的高清二次元数据训练，支持2x、3x、4x的超分辨率，具备不同程度的降噪和保守修复选项，完美适应于想要提升动漫图片和视频画质的用户。
💾 特性亮点
- 广泛兼容：与Waifu2x结构兼容，支持PyTorch等多种框架。
- 效率与质量并重：在提升画质的同时，尽可能保留原始画风，减少 artifact，提供更清晰的线条和纹理。
- 灵活配置：允许用户根据自身需求调整超分倍率、降噪强度和模型选择。
- 平台友好：适合Windows用户，提供了详细的配置指南和运行步骤，确保即便是初级用户也能轻松上手。
🔄 快速入门
系统要求
- Win10 64位系统，推荐CUDA版本10.0或以上（对于NVIDIA 30系列GPU，需使用特定版本以兼容CUDA 11.1或更高）。
模型与配置
- 下载
updated_weights.zip，解压至weights_v3文件夹内，根据需要选择不同超分倍率和降噪级别的模型。 - 修改
config.py，关键参数包括超分倍率(scale)、模型路径(model_path)、运行设备(device)等。 - 设置输入输出路径，以及可选的高级参数，如线程数(
nt)、显卡数(n_gpu)等。
运行步骤
- 确保环境配置正确。
- 将待处理的图片放入指定的输入文件夹，或指定视频文件路径。
- 运行提供的批处理文件（
go.bat），根据硬件配置等待处理完成。
🔍 使用示例
以图像超分为例，修改config.py中的scale为所需的倍数，设定正确的model_path指向下载的模型，并配置好输入输出目录。开启程序后，静待高质量的图像输出。
🚀 结论
Real-CUGAN以其高效的性能和友好的用户体验，在动漫图像和视频的修复、超分辨率领域中提供了强大而便捷的解决方案。无论是个人爱好者还是专业工作者，都能通过此工具大幅度提升作品的质量，让画面焕然一新。
开始使用Real-CUGAN，享受图像修复与超分辨率带来的视觉升级之旅吧！