AlphaPose运行环境搭建与测试
简介
本资源文件提供了AlphaPose运行环境的搭建与测试指南。AlphaPose是一种精确的多人姿势估计器，相较于OpenPose，其运行环境的搭建更加简便。
主要内容
- 环境搭建步骤
- 安装Anaconda
- 创建虚拟环境
- 安装PyTorch
- 克隆AlphaPose项目
- 安装其余依赖
- 测试步骤
- 运行图片、视频、实时画面
- 参数设置
使用说明
-
安装Anaconda 使用Anaconda进行环境管理，确保系统中已安装Anaconda。
- 创建虚拟环境
创建一个名为
alphapose的虚拟环境，并激活该环境。conda create -n alphapose python=3.6 -y conda activate alphapose - 安装PyTorch
在虚拟环境中安装PyTorch及其相关依赖。
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 - 克隆AlphaPose项目
从GitHub克隆AlphaPose项目到本地。
git clone https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git cd AlphaPose - 安装其余依赖
设置环境变量并安装项目所需的其余依赖。
export PATH=/usr/local/cuda/bin/:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH - 运行测试
根据需要运行图片、视频或实时画面测试。
python scripts/demo_inference.py --cfg configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_2x-dcn.yaml --checkpoint pretrained_models/fast_421_res50_256x192.pth --indir examples/demo/ --outdir examples/res/ --vis
注意事项
- 确保CUDA和cuDNN已正确安装并配置。
- 根据实际需求调整参数设置。
参考资料
- AlphaPose官方文档
- PyTorch官方文档
通过以上步骤，您可以顺利搭建AlphaPose的运行环境并进行测试。