机器学习数学基础资料汇总
本仓库提供了一系列机器学习数学基础资料的下载，涵盖了从基础数学知识到高级数学概念的全面内容。无论你是初学者还是希望深入理解机器学习背后的数学原理，这些资源都将为你提供宝贵的帮助。
资源列表
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程序员的数学
这本书适合程序员入门数学，内容简洁易懂，帮助你快速掌握编程中常用的数学知识。 -
程序员的数学+3+线性代数+平冈和幸
这本书在基础数学的基础上，深入讲解了线性代数的相关知识，由平冈和幸编写，适合有一定数学基础的读者。 -
概率论与数理统计-北京大学出版社
这本书由北京大学出版社出版，详细介绍了概率论与数理统计的基本概念和应用，是学习机器学习的重要参考资料。 -
高等数学微积分(北大版)
这本书是北京大学出版的高等数学教材，涵盖了微积分的核心内容，适合深入学习微积分理论。 -
给讨厌数学的人：数学的奥妙和生活
这本书以轻松的方式介绍了数学在日常生活中的应用，帮助读者重新认识数学的价值和魅力。 -
统计思维：程序员数学之概率统计，完整高清版
这本书详细讲解了统计思维和概率统计的相关知识，适合程序员和数据科学家阅读。 -
微积分之屠龙宝刀（美）C.亚当斯等
这本书以幽默的方式讲解微积分的难点，帮助读者轻松掌握微积分的核心概念。 -
微积分之倚天宝剑
这本书是微积分学习的进阶读物，深入探讨了微积分的复杂问题，适合希望深入理解微积分的读者。
使用说明
- 点击相应的资源名称即可下载对应的文件。
- 建议按照顺序阅读，逐步深入理解机器学习所需的数学知识。
- 如果在学习过程中遇到问题，欢迎在仓库中提出，我们会尽力解答。
希望这些资源能够帮助你在机器学习的道路上更进一步！