新浪微博情感分析标记语料库
简介
本仓库提供了一个由人工标记的新浪微博情感分析语料库，共计12万条数据。该语料库分为两个文件：消极情感语料（pos.txt）和积极情感语料（neg.txt），每类各60000条。这些数据适用于机器学习情感分析模型的训练和验证。
数据描述
- 消极情感语料（pos.txt）：包含60000条标记为消极情感的微博文本。
- 积极情感语料（neg.txt）：包含60000条标记为积极情感的微博文本。
适用场景
该语料库适用于以下场景：
- 机器学习模型的训练和测试
- 情感分析算法的开发和评估
- 自然语言处理研究
使用说明
- 下载数据：您可以直接从本仓库下载pos.txt和neg.txt文件。
- 数据格式：每个文件中的数据按行存储，每行代表一条微博文本。
- 数据处理：根据您的需求，您可以对数据进行预处理、特征提取等操作。
贡献
如果您有新的标记数据或改进建议，欢迎提交Pull Request或Issue。
许可证
本项目采用MIT许可证。您可以自由使用、修改和分发本项目中的数据和代码，但请遵守相应的许可证条款。
联系我们
如果您有任何问题或建议，请通过GitHub Issue或电子邮件与我们联系。
感谢您使用本语料库，希望它能为您的研究和开发工作带来帮助！