基于Python的滑动T检验及相应数据

2020-02-26

基于Python的滑动T检验及相应数据

资源描述

本仓库提供了一个基于Python的滑动T检验代码及其执行结果数据。该代码的主要功能是进行滑动T检验,并生成相应的检验结果。这些结果可以与MK突变检验结果结合使用,特别是在MK突变检验结果曲线有多个交点的情况下,帮助判断有效的突变点。

使用说明

  1. 代码执行
    • 下载仓库中的Python代码文件。
    • 根据代码中的注释和说明,配置相应的参数和数据输入。
    • 运行代码,生成滑动T检验的结果。
  2. 结果分析
    • 将生成的滑动T检验结果与MK突变检验结果进行对比。
    • 结合两者的结果,判断出有效的突变点。

注意事项

  • 请确保在运行代码前,已正确配置所需的Python环境和依赖库。
  • 代码中的数据输入部分需要根据实际情况进行调整。
  • 结果的分析和判断应结合具体的应用场景和专业知识。

贡献与反馈

如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议,欢迎通过仓库的Issue功能提出。我们非常欢迎您的反馈和贡献,以帮助改进和完善这个资源。

下载链接

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