DIV2K 数据集 SR 下载说明
简介
DIV2K 数据集是一个广泛用于图像超分辨率（SR）任务的高质量数据集。该数据集包含800张训练图像和100张验证图像，每张图像均为高分辨率（HR）图像。通过对该数据集的处理，可以生成相应的低分辨率（LR）图像，用于训练和评估超分辨率算法。
数据集内容
- 训练数据：800张高分辨率图像，用于生成低分辨率图像并进行模型训练。
- 验证数据：100张高分辨率图像，用于生成低分辨率图像并进行模型验证。
数据集结构
DIV2K 数据集的结构如下：
DIV2K_train_HR：包含800张训练图像的高分辨率版本。DIV2K_valid_HR：包含100张验证图像的高分辨率版本。
使用方法
- 下载数据集：从提供的下载链接获取DIV2K数据集的压缩文件。
- 解压文件：将下载的压缩文件解压到本地目录。
- 数据预处理：使用提供的脚本将高分辨率图像转换为低分辨率图像，并生成相应的训练和验证数据集。
- 模型训练：使用生成的训练数据集进行超分辨率模型的训练。
- 模型验证：使用生成的验证数据集评估模型的性能。
注意事项
- 数据集较大，建议在有足够存储空间的设备上进行操作。
- 数据预处理步骤可能需要一定的计算资源，建议在性能较好的计算机上进行。
参考资料
该数据集的使用和处理方法可以参考相关文献和开源项目，如BasicSR等。
通过以上步骤，您可以顺利下载并使用DIV2K数据集进行图像超分辨率任务的研究和开发。