ResNet-50 MATLAB 实现
资源描述
本仓库提供了一个基于MATLAB的ResNet-50卷积神经网络（CNN）的推理实现。资源文件名为resnet50_matlab，其中包含了一个名为rn_forward.m的脚本，用于对网络进行前向传递。
功能介绍
rn_forward.m脚本的主要功能是对ResNet-50网络进行前向传递，并输出输入图像的分类结果。默认情况下，输入图像是非洲丛林象（African elephant Loxodonta africana），脚本会输出以下分类结果：
- 0.756 386: African elephant Loxodonta africana
- 0.226 101: tusker
- 0.018 385: Indian elephant Elephas maximus
- 0.000 51: triceratops
- 0.000 978: seashore coast seacoast sea-coast
使用方法
- 下载本仓库中的
resnet50_matlab文件夹。 - 打开MATLAB，并将当前工作目录设置为
resnet50_matlab文件夹。 - 运行
rn_forward.m脚本，即可对默认的非洲丛林象图像进行分类，并输出分类结果。
注意事项
- 该脚本默认使用非洲丛林象图像进行推理，您可以根据需要替换输入图像。
- 输出的分类结果按照置信度从高到低排序，置信度越高，表示模型对该分类结果的确定性越高。
贡献
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许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。