ADE20K数据集简介
欢迎来到ADE20K数据集的存储库。本数据集致力于支持计算机视觉领域中的语义和实例分割任务，特别是关注于场景理解的复杂性和多样性。以下是关于ADE20K的关键信息汇总：
数据集概述
- 规模宏大：ADE20K囊括了来自知名SUN数据库和Places数据库的27,000余幅图像，其中包含了丰富的生活场景。
- 精细标注：每一张图像都经过详细注解，涉及超过3,000个不同的物体类别，不仅覆盖广泛，而且许多图像还包括物体的部分和细分部件，这极大提升了数据的深度和实用性。
- 隐私保护：为了尊重隐私，所有图像均进行了人脸和车牌的模糊处理，确保学术研究的同时不影响个人隐私安全。
- 附加信息：除了基本的分类标签，还提供了对象的WordNet定义、层级关系、以及具有属性的多边形注释，增加了数据的维度和研究价值。
统计数据
- 训练与测试：分为训练集（25,574张图像）和测试集（2,000张图像），共计涵盖365种不同的场景类别。
- 对象数量：记录了超过70万个独特对象实例，分类达到3,688个类别，进一步细分为19万多件物体部位。
- 细节丰富的注释：每个对象都有详细的边界框或分割mask，部分图像更带有属性、注释时间和深度顺序信息，便于深入分析。
探索数据集
尽管完整数据集的访问需要申请权限，我们为初步了解而准备了示例子集，这可以让研究者和开发者快速上手，掌握数据集的基本结构。此外，我们提供“index_a”等工具和文档帮助用户高效地浏览和利用数据。
使用说明
由于版权和隐私考虑，获取完整的数据集前需同意相关的使用条款并完成必要的申请流程。我们鼓励学术界和工业界的同行遵循开放科学的原则，共同推动计算机视觉技术的发展。
加入我们的社区，利用ADE20K的强大资源，一起探索和挑战人工智能在理解复杂世界场景方面的极限吧！
此README.md旨在简要介绍ADE20K数据集，提供更多关于数据集的详细使用方法，请参考项目官方文档。