基于STM32的人脸识别系统
项目介绍
本项目是一个基于STM32的人脸识别系统，利用OPENCV库进行图像处理，采用QT作为图形界面开发。该系统具备人脸采集、图片训练、数据库管理及人脸识别等功能，能够长时间稳定运行，并提供了统一的接口以便进行二次开发。
功能特点
- 人脸采集：系统能够从视频图像中采集人脸数据。
- 图片训练：通过提取人脸特征进行训练，提高识别准确性。
- 数据库管理：管理人脸数据，便于后续的识别和处理。
- 人脸识别：实现对人脸的检测与识别，适用于多种应用场景。
技术原理
本系统采用基于OPENCV的级联分类检测器，通过视频图像提取人脸特征进行训练。主要技术包括：
- 光线补偿技术：对图像进行补光处理，提高图像质量。
- 高斯平滑技术：消除图像噪声，提升图像清晰度。
- 二值化技术：采用局部阈值进行二值化处理，便于后续的人脸定位和特征提取。
应用场景
人脸识别技术在图像处理与视频检索、视频监控、视频显示等方面具有广泛的应用。本系统适用于以下场景：
- 安全监控：在公共场所进行人脸识别，提高安全监控效率。
- 身份验证：用于门禁系统、考勤系统等身份验证场景。
- 智能交互：在智能家居、智能终端等设备中实现人脸识别交互。
开发环境
- 硬件平台：STM32微控制器
- 软件平台：OPENCV库、QT图形界面开发工具
使用说明
- 环境搭建：确保STM32开发环境及OPENCV、QT库已正确安装。
- 代码编译：按照提供的Makefile文件进行代码编译。
- 系统运行：将编译后的程序烧录到STM32开发板，启动系统。
- 功能测试：通过QT界面进行人脸采集、训练和识别功能测试。
贡献指南
欢迎各位开发者参与本项目的开发与改进，具体贡献方式如下：
- Fork本仓库：在GitHub上Fork本仓库到您的账户。
- 创建分支：在您的Fork仓库中创建新的分支进行开发。
- 提交PR：开发完成后，提交Pull Request到本仓库。
- 代码审核：项目维护者将对您的PR进行审核，审核通过后合并到主分支。
许可证
本项目采用MIT许可证，详细信息请参阅LICENSE文件。
联系方式
如有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：
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