连续变分模式分解（SVMD）MATLAB代码
简介
本仓库提供了一个名为“SVMD.m”的MATLAB代码文件，该文件实现了连续变分模式分解（SVMD）方法的Ver.1版本。SVMD是一种强大的信号分解算法，能够连续提取模式，并且不需要预先知道模式的数量。与传统的变分模式分解（VMD）相比，SVMD具有更高的鲁棒性和更低的计算复杂度。
功能特点
- 连续模式提取：SVMD方法能够连续提取信号中的模式，而不需要预先知道模式的数量。
- 鲁棒性：SVMD对模式中心频率的初始值具有更强的鲁棒性，相比VMD更加稳定。
- 计算效率：SVMD的计算复杂度远低于VMD，能够更高效地处理大规模数据。
- 频谱紧凑性：SVMD将模式视为具有最大紧凑频谱的信号，与VMD的处理方式相似。
使用说明
- 下载代码：请从本仓库下载“SVMD.m”文件。
- 导入MATLAB：将下载的文件导入到MATLAB环境中。
- 运行代码：在MATLAB中运行“SVMD.m”文件，根据需要调整输入参数。
- 结果分析：代码将输出分解后的信号模式，用户可以根据输出结果进行进一步的分析和处理。
注意事项
- SVMD方法在不知道模式数量的情况下，仍然能够收敛到与VMD相同的模式。
- 该方法适用于需要连续提取信号模式的场景，尤其是在模式数量未知的情况下。
参考文献
如需了解更多关于SVMD方法的理论背景和应用案例，请查阅相关学术文献。
希望本代码能够帮助您在信号处理和模式分解方面取得更好的研究成果！