大数据Flink电商数仓实战项目流程全解（一）
项目简介
本资源文件详细介绍了大数据Flink电商数仓实战项目的整体流程和架构。项目参考了尚硅谷的Flink实时数仓项目，并结合了作者的实际操作和理解，提供了完整的代码和集群搭建过程。通过本项目，您可以深入了解Flink在大数据实时数仓中的应用，掌握从数据采集、处理到存储和分析的全流程。
项目内容
- 项目整体思路和架构：详细介绍了项目的整体架构和分层设计，包括ODS层、DWD层、DIM层、DWM层、DWS层和ADS层。
- 实时数仓分层思想：解释了实时数仓与离线数仓的不同之处，并提供了分层设计的详细说明。
- 数据采集和处理：介绍了如何使用Flink进行数据采集和处理，包括日志数据和业务数据的采集、分流和过滤。
- 维度关联和宽表生成：详细讲解了维度关联的概念和实现方法，以及如何生成宽表。
- 数据存储和可视化：介绍了数据存储的选择和配置，以及如何进行数据可视化和接口设计。
使用说明
- 环境准备：确保您已经安装了必要的软件和工具，如Hadoop、Flink、Kafka、Redis等。
- 代码下载：下载本资源文件中的代码，并根据项目文档进行配置和运行。
- 集群搭建：按照文档中的步骤，搭建Flink集群并进行测试。
- 项目运行：根据文档中的指导，运行项目并查看结果。
注意事项
- 本项目适用于有一定大数据基础的开发者，建议先学习相关的基础知识。
- 在运行项目前，请确保所有依赖的软件和工具已经正确安装和配置。
- 如果在运行过程中遇到问题，可以参考文档中的常见问题解答部分，或联系作者获取帮助。
作者信息
本项目由大数据YYDS开发，旨在分享大数据学习和实践经验。欢迎对大数据感兴趣的朋友一起交流和学习。
更新日志
- 2024-07-24：项目整体思路和架构更新。
- 2024-07-24：实时数仓分层思想更新。
- 2024-07-24：数据采集和处理流程更新。
版权声明
本项目遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。