约束优化罚函数法MATLAB代码
资源文件描述
本仓库提供了一个用于解决约束优化问题的MATLAB代码集合。该代码集通过罚函数法来寻找约束优化问题的最佳点（最大值或最小值）。以下是代码集的主要组成部分及其功能：
主要文件
- constrv.m: 返回给定点的约束违规值。
- func.m: 定义要优化的函数，可以返回函数值和惩罚函数值。
- main.m: 主函数，实现基于约束的优化过程，执行绘图并保存输出。
- Marquart.m: 实现Marquardt方法。
- PenatlyFunc.m: 实现惩罚函数方法。
- NewtonRaphson.m: 使用Newton-Raphson方法和边界相位方法执行单向搜索。
输入输出文件
- input.txt: 文件的第一行是一个数字，代表要解决的问题编号。
- OUTPUT.mat: 包含单元数据结构的MATLAB文件。第一列表示R的值，第二列包含一个表，该表存储了Marquardt方法针对R的相应值的每次迭代的数据。
- Report.docx: 报告包含问题定义、使用的方法、获得的解决方案和观察结果。
使用方法
- 下载本仓库的所有文件。
- 在MATLAB中打开
main.m文件。 - 根据需要修改
input.txt文件中的问题编号。 - 运行
main.m文件，程序将自动执行优化过程并生成输出文件OUTPUT.mat。 - 查看
Report.docx文件以了解详细的优化结果和观察。
注意事项
- 确保MATLAB环境已正确配置。
- 根据具体问题调整
func.m和constrv.m中的函数定义。 - 运行过程中生成的
OUTPUT.mat文件可以用于进一步的数据分析和可视化。
贡献
欢迎对代码进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本代码集遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。