2022年亚太杯数学建模C题论文资源
资源说明
本资源文件为《2022年亚太杯数学建模C题论文》，主要内容围绕全球变暖对全球气温的影响问题展开。论文中采用了ARMA模型、LSTM模型和Stacking模型融合的方法，对未来全球温度变化趋势和影响因素进行了预测分析。
问题一分析
- 第一部分：通过比较每十年的全球平均温度增幅，并绘制折线图，得出结论：2022年3月全球气温的上升确实是近年来观测到的最大升幅。
- 第二部分：分别建立了ARMA模型和LSTM模型，用时间来拟合过去的温度变化，并预测2100年12月前的温度。
- 第三部分：使用第二部分的两个模型进行预测，结果显示ARMA模型预测到2050年5月全球平均温度达到20℃，而LSTM模型预测为2050年到2300年全球平均气温均低于20℃，因此推断出未来全球平均气温不太可能高于20℃。
- 第四部分：通过计算两个模型的平均绝对误差，得出LSTM模型预测的更准确，误差分别为0.31和0.0195。
问题二分析
- 第一部分：使用经纬度和时间两组数据对温度进行预测，并采用Stacking模型以提高预测的准确性和鲁棒性。
资源用途
本论文资源适用于对全球变暖问题感兴趣的研究者、数学建模爱好者以及相关领域的学生和教师。通过阅读和分析本论文，可以深入了解全球气温变化的趋势预测方法，以及不同模型在预测中的应用和效果。本资源可用于研究、学习或教学目的。
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