Hive 3.1.3 on Spark 3.0.0 安装指南
简介
本文档提供了一份详尽的指导，帮助您配置Hive 3.1.3以便能在Spark 3.0.0上运行。这一过程涉及源代码的修改与重新编译，因为标准版本的Hive与Spark可能不完全兼容。通过本教程，您将学会如何下载源码、修改必要的配置、编译、部署，并最终在您的环境中测试Hive与Spark的集成。
步骤概览
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下载源码: 获取Hive 3.1.3的源代码包，以便进行必要的定制。
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源码修改: 使用IDE（如IntelliJ IDEA）打开源码，根据指定指南对源码进行必要的修改，确保其兼容Spark 3.0.0。
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编译与打包: 在完成修改后，通过Maven进行清理、编译，生成所需的二进制分发包。
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环境配置: 在服务器上配置Hive环境，替换旧版本Hive，并且把编译后的Hive与Spark相关配置合并。
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上传Spark Jar: 获取或使用已编译的纯净版Spark 3.0.0 jar包，并上传至集群。
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启动与测试: 启动Hadoop、Metastore及HiveServer2服务，然后通过Hive命令验证Spark作为执行引擎是否配置成功。
注意事项
- 本教程假设您已经有了基本的大数据环境，如Hadoop的伪分布或完全分布模式。
- 涉及到的编译与配置步骤可能会因具体环境差异而有所变化，务必根据实际情况调整。
开始之前
确保您拥有Java 8或更高版本，以及Maven正确安装在您的系统中。熟悉Linux命令行操作对于顺利完成部署至关重要。
遵循上述步骤，您就能够顺利地在Hive 3.1.3上运行Spark 3.0.0，享受两者整合带来的数据处理优势。如果您在实施过程中遇到任何问题，可以参照原文章的详细步骤或寻求社区的帮助。祝您配置成功！