基于Python的新冠疫情数据分析
项目简介
本项目提供了一个基于Python的新冠疫情数据分析工具，通过使用requests包爬取腾讯实时疫情数据，并对数据进行清洗、分析和可视化。压缩包内包含了项目的源代码和详细的分析报告，方便用户了解和复现整个数据分析流程。
功能特点
- 数据爬取：利用
requests包从腾讯实时疫情数据接口获取最新的疫情数据。 - 数据清洗：对爬取的数据进行清洗，去除无效数据，确保数据的准确性和完整性。
- 数据分析：对清洗后的数据进行深入分析，提取有价值的信息。
- 数据可视化：将分析结果通过图表的形式进行可视化展示，便于直观理解疫情趋势和变化。
文件结构
- 源代码：包含了数据爬取、清洗、分析和可视化的Python脚本。
- 分析报告：详细记录了数据分析的过程、结果和结论，附有可视化图表。
使用说明
- 下载资源文件：下载并解压
基于python的新冠疫情数据分析.zip文件。 - 安装依赖：确保已安装Python环境，并使用
pip install -r requirements.txt安装所需的Python包。 - 运行代码：根据源代码中的说明，运行相应的Python脚本，获取最新的疫情数据并进行分析。
- 查看报告：打开分析报告文件，查看数据分析的结果和可视化图表。
注意事项
- 请确保在运行代码前已安装所有依赖包。
- 由于数据源可能会更新，建议定期运行代码以获取最新的疫情数据。
贡献
欢迎对本项目提出改进建议或贡献代码，共同完善疫情数据分析工具。