中文维基百科数据获取与处理指南
本仓库提供了一个资源文件，用于中文维基百科数据的获取、处理、繁简转化以及词向量训练。通过本指南，您可以了解如何使用这些资源进行相关操作。
资源文件内容
- 中文维基百科数据获取与处理：详细介绍了如何从维基百科获取中文数据，并进行初步处理。
- 抽取文本：提供了使用Gensim工具从维基百科数据中抽取文本的方法。
- opencc繁简转化：介绍了如何使用opencc工具将繁体中文转化为简体中文。
- 词向量训练：提供了使用Gensim进行词向量训练的步骤和代码示例。
使用步骤
- 数据获取：
- 从维基百科下载最新的中文数据包。
- 使用Gensim工具抽取文本数据。
- 繁简转化：
- 使用opencc工具将抽取的繁体中文文本转化为简体中文。
- 词向量训练：
- 使用Gensim工具进行词向量训练，生成词向量模型。
注意事项
- 在进行数据处理时，请确保已安装所需的Python库，如Gensim和opencc。
- 数据处理过程中可能会遇到繁体字符，建议使用opencc进行繁简转化以提高处理效率。
通过本指南，您可以轻松获取并处理中文维基百科数据，并进行词向量训练，为自然语言处理任务提供高质量的语料库。