Unet实现对数据集进行图片重建和去噪
本资源文件提供了一个使用Unet架构进行图像去噪的教程。教程中详细介绍了如何使用Unet模型对带有泊松噪声和散斑噪声（伽玛分布）的图像进行去噪处理。数据集由作者自行生成，并在训练模型后，通过比较干净图像、带噪图像和预测图像的PSNR和SSIM值，验证了模型的去噪效果。此外，代码中还包含了干净图像与预测图像之间的MSE计算。
通过本教程，您将学习到如何使用Unet架构进行图像去噪，并了解如何评估去噪效果。希望本资源对您的学习和研究有所帮助。
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