Keras中解决MNIST数据集无法下载的问题
在使用Keras进行深度学习实践时，很多初学者可能会遇到MNIST数据集下载失败的问题，这通常由于网络环境限制，使得直接通过Keras内部函数下载变得困难。本文档提供了详细的解决方案，帮助你顺利获取并使用MNIST数据集。
问题描述
当使用Keras尝试加载MNIST数据集，如执行以下代码时：
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
若因网络限制无法从默认URL（位于Amazon AWS服务器上的链接）下载数据，则会导致下载失败。
解决方案
手动下载MNIST数据
首先，你可以绕过下载限制，通过以下步骤手动下载MNIST数据集的.npz文件：
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下载MNIST数据：点击此处（提取码：sg2k），从百度网盘下载MNIST数据集的压缩文件。
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解压并放置：解压下载的文件，并将得到的
.npz文件移到你方便访问的路径。
修改代码以使用本地数据
接下来，在代码中指定这个本地文件路径来加载数据，替换原有的自动下载逻辑：
import numpy as np
path = '你存放mnist.npz的路径'
with np.load(path) as f:
x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
请确保将 '你存放mnist.npz的路径' 替换成实际的文件路径。
注意事项
- 确保numpy已正确安装，因为
np.load()函数用于读取.npz格式的文件。 - 避免路径中包含中文或特殊字符，以免引起不必要的错误。
- 这种方法不仅适用于MNIST，对于遇到相似下载问题的其他Keras内置数据集也同样有效。
通过以上步骤，即使在面对网络下载限制的情况下，也能顺利地在你的项目中使用MNIST数据集。