新冠肺炎肺部感染CT图像数据集
资源描述
本资源提供了一个包含2341张新冠肺炎CT图像的数据集，适用于深度学习模型的训练和研究。这些图像以PNG格式存储，每张图片的分辨率在500-400*300-400像素之间。数据集中包含了从正常肺部图像到具有病灶的图像的连续变化过程，部分图像中还观察到毛玻璃影和白实体等特征。
数据集特点
- 数量：2341张CT图像
- 格式：PNG
- 分辨率：500-400*300-400像素
- 内容：包含正常肺部图像到具有病灶的图像的连续变化
- 特征：部分图像中可见毛玻璃影和白实体
适用场景
本数据集适用于以下场景：
- 新冠肺炎相关深度学习模型的训练
- 肺部CT图像分析与研究
- 医学影像处理与识别
使用说明
- 下载数据集文件。
- 解压缩文件，获取PNG格式的CT图像。
- 根据需要进行数据预处理和模型训练。
注意事项
- 本数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集中的图像可能存在噪声或不完整的情况，使用时请注意数据清洗。
贡献与反馈
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎通过相关渠道进行反馈。我们期待您的宝贵意见，以便不断完善本数据集。