基于人脸表情识别的桌面交互精灵设计
项目简介
本项目是一个基于人脸表情识别的桌面交互精灵设计，旨在通过识别用户的面部表情来实现与计算机的交互。项目包含了人脸表情的数据集、训练好的YOLOv5模型以及基于PYQT5的交互界面。
项目内容
- 人脸表情数据集：数据集包含了多种人脸表情，用于训练和测试表情识别模型。
- YOLOv5模型：使用YOLOv5算法训练的表情识别模型，能够实时识别用户的面部表情。
- PYQT5交互界面：基于PYQT5开发的交互界面，用户可以通过该界面运行YOLOv5模型并查看识别结果。
使用说明
- 数据集使用：数据集可用于进一步的模型训练和测试，用户可以根据需要自行扩展数据集。
- 模型运行：将训练好的YOLOv5模型加载到交互界面中，即可实时识别用户的面部表情。
- 交互界面操作：通过PYQT5界面，用户可以启动和停止表情识别，查看识别结果并进行相关操作。
项目成果
本项目成功实现了基于人脸表情识别的桌面交互精灵设计，用户可以通过面部表情与计算机进行互动，为未来的智能交互系统提供了新的思路和方法。
致谢
感谢CSDN博客提供的资源分享平台，使得本项目的成果能够与更多人分享和交流。