2024年五一数学建模竞赛C题解决方案
导言
本资源文件探讨了煤矿深部开采冲击地压预测问题，提出了一种基于随机森林的预测模型。该资源旨在优化煤矿安全监控系统，提升对灾害的预防和应对能力。
内容概要
- 干扰信号分离：通过数据清洗和特征提取，识别干扰信号的时间区间，为后续分析提供基础。
- 前兆特征信号识别：采用滑动窗口法计算特征指标，利用随机森林算法训练分类模型，识别前兆特征信号。
- 实时预警机制：构建滑动窗口技术，计算统计量，训练随机森林模型，预测前兆特征信号的发生概率，建立实时预警系统。
结构概述
- 摘要：概述研究目标、方法和成果。
- 问题一：阐述干扰信号分离的处理流程和模型训练。
- 问题二：详述前兆特征信号识别的特征提取和分类模型构建。
- 问题三：讲解实时预警系统的构建和应用。
- 结论：总结研究成果，提出煤矿安全监控系统改进建议。
关键词
随机森林、煤矿深部开采、预测模型、数据清洗、干扰信号、前兆特征信号
使用指南
用户可下载本PDF格式资源，了解C题的研究成果和解决方案，促进对煤矿安全的深入探索。
贡献者
- 作者：BZD数模社
- 发布日期：2024-07-28
版权声明
本资源遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请注明出处。