豆瓣电影数据分析可视化系统
项目描述
本项目基于豆瓣电影爬虫及Spark数据分析技术，设计并实现了一个数据分析可视化系统。通过Python爬虫技术从豆瓣电影网站抓取数据，并利用Spark进行数据处理和分析，最终通过Echart等可视化工具将分析结果以折线图、直方图等多种形式展示给用户。该系统旨在帮助用户分析当前观影偏好，并为选择影片提供参考。
开发环境
- IDE: PyCharm
- 编程语言: Python 3.7
- 数据处理: Spark
- 数据库: MySQL
- 可视化工具: Echart
系统功能
本系统主要实现了以下功能模块：
- 热门电影类型数据占比分析：统计并展示不同电影类型的占比情况。
- 历年电影上线走势分析：分析电影上线的时间分布，并以折线图展示。
- 电影高频词统计分析：统计电影标题或描述中的高频词汇，帮助用户了解电影主题。
- 电影评分等级分析：分析电影评分的分布情况，帮助用户了解电影的整体质量。
- 影评时间统计分析：统计影评的时间分布，帮助用户了解影评的活跃时间段。
- 上线电影数量较高年份分析：找出电影上线数量较高的年份，帮助用户了解电影市场的活跃期。
使用说明
- 系统入口: 访问
http://localhost:8080/login.html。 - 账号密码: 默认账号为
admin，密码为1。
项目背景
随着我国经济的不断增长，人们的物质生活水平不断提升，观影需求也随之增加。为了帮助用户更好地了解当前的观影偏好，并从众多影片中作出合适的选择，本项目基于Spark分析平台及Python爬虫技术，设计并实现了一个豆瓣电影数据分析可视化系统。
数据来源
本项目的数据来源于豆瓣电影网站，通过Python爬虫技术抓取了至少一万条电影数据，并对这些数据进行了详细的分析和可视化展示。
未来展望
本项目将继续优化数据爬取和分析算法，增加更多的数据分析模块，并提升系统的可视化效果，以更好地满足用户的观影需求。