Python+OpenCV实现眼动追踪
项目简介
本资源文件提供了一个基于Python和OpenCV的眼动追踪项目的实现。通过该项目，您可以学习如何使用计算机视觉技术来追踪和分析人眼的运动。
项目详情
该项目详细介绍了如何使用Python和OpenCV库来实现眼动追踪功能。内容涵盖了从基础的图像处理到高级的眼球位置检测和跟踪算法。通过学习该项目，您将掌握以下技能：
- 图像处理基础
- 使用OpenCV进行图像捕获和处理
- 眼球检测与跟踪算法
- 眼动数据的分析与可视化
使用说明
- 环境配置：
- 确保您已安装Python 3.x。
- 安装所需的Python库，包括OpenCV、NumPy等。
- 运行项目：
- 下载本资源文件并解压。
- 按照项目文档中的步骤配置和运行代码。
- 学习与实践：
- 通过阅读项目文档和代码注释，理解眼动追踪的实现原理。
- 尝试修改代码以适应不同的应用场景或改进算法性能。
注意事项
- 该项目适合有一定Python和OpenCV基础的开发者学习。
- 在运行项目时，请确保您的计算机摄像头正常工作。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎通过GitHub提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与和贡献！
希望通过本项目，您能够深入了解眼动追踪技术，并在实际应用中发挥其潜力。祝您学习愉快！