LabVIEW快速实现OpenCV DNN（YunNet）的人脸检测(含源码)
项目简介
本项目提供了一个使用LabVIEW快速实现OpenCV DNN（YunNet）人脸检测的源码和相关资源。通过本项目，用户可以轻松地在LabVIEW环境中加载YuNet模型，实现高效的人脸检测功能。
功能特点
- 高效的人脸检测：YuNet模型在保持高准确率的同时，具有很高的运行速度。
- 实时检测：支持从图片和摄像头实时检测人脸。
- 源码提供：包含完整的LabVIEW源码，方便用户学习和二次开发。
使用说明
- 环境准备：
- 安装LabVIEW 2018 64位或更高版本。
- 安装LabVIEW AI视觉工具包。
- 下载YuNet ONNX模型文件。
- 项目实践：
- 创建项目文件并导入模型文件。
- 使用提供的VI文件进行人脸检测。
- 根据需要调整参数以优化检测效果。
资源文件
- 源码：包含LabVIEW项目文件和相关VI文件。
- 模型文件：YuNet ONNX模型文件。
参考资料
- 详细的使用说明和实现步骤请参考相关描述文章。
贡献与支持
欢迎用户反馈问题和建议，帮助改进本项目。如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请联系项目维护者。
许可证
本项目遵循BSD-2开源协议，用户可以自由使用、修改和分发代码。