数字图像处理-暗通道去雾与Matlab代码实现
资源介绍
本仓库提供了一个关于数字图像处理中暗通道去雾技术的资源文件，并附带了Matlab代码实现。该资源旨在帮助学习者理解和应用暗通道去雾算法，通过实际的代码实现来加深对图像处理技术的掌握。
内容概述
- 暗通道去雾原理：详细介绍了暗通道去雾算法的基本原理和步骤，帮助读者理解该技术的核心思想。
- Matlab代码实现：提供了完整的Matlab代码，展示了如何将暗通道去雾算法应用于实际图像处理中。代码注释详细，易于理解和修改。
- 示例图像：包含了一些示例图像，供学习者测试和验证代码效果。
使用说明
- 下载资源：克隆或下载本仓库中的所有文件。
- 运行代码：使用Matlab打开并运行提供的代码文件，观察去雾效果。
- 修改与学习：根据代码注释和原理介绍，尝试修改代码参数或算法，进一步理解暗通道去雾技术。
适用人群
- 对数字图像处理感兴趣的学生和研究人员。
- 希望学习暗通道去雾算法的初学者。
- 需要实际代码实现参考的开发者。
注意事项
- 确保Matlab环境已正确安装并配置。
- 代码中的路径和文件名可能需要根据实际情况进行调整。
贡献与反馈
欢迎对本资源提出改进建议或贡献代码。如有任何问题或反馈，请通过仓库的Issue功能进行交流。
希望通过本资源，您能够更好地理解和应用暗通道去雾技术，提升在数字图像处理领域的技能。