YOLOV8 轻量化改进：使用EfficientNetV2替换Backbone
简介
本仓库提供了一个资源文件，详细介绍了如何在YOLOV8模型中进行轻量化改进，通过使用高效网络EfficientNetV2替换原有的Backbone，从而提升模型的性能和效率。
资源内容
该资源文件包含了以下内容：
- EfficientNetV2简介：简要介绍了EfficientNetV2网络的特点和优势，解释了为什么选择它作为YOLOV8的Backbone。
- 替换步骤：详细说明了如何将YOLOV8的原始Backbone替换为EfficientNetV2，包括代码修改和配置文件的调整。
- 性能对比：提供了替换前后的性能对比数据，展示了EfficientNetV2在YOLOV8中的实际效果。
- 实验结果：展示了使用EfficientNetV2替换Backbone后的实验结果，包括精度提升和计算效率的改进。
适用人群
本资源适用于以下人群：
- 对YOLOV8模型有基本了解的开发者。
- 希望对YOLOV8进行轻量化改进的研究人员。
- 对EfficientNetV2网络感兴趣的深度学习爱好者。
使用方法
- 下载本仓库中的资源文件。
- 按照文件中的步骤进行操作，替换YOLOV8的Backbone。
- 根据实验结果进行进一步的优化和调整。
注意事项
- 在进行替换操作前，请确保对YOLOV8和EfficientNetV2有基本的了解。
- 替换过程中可能会遇到一些问题，建议参考资源文件中的详细说明进行解决。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交新的资源文件，共同完善本仓库的内容。
希望通过本资源文件，能够帮助大家在YOLOV8模型的轻量化改进中取得更好的效果！