基于Python-opencv的车牌识别资源文件
描述
这个资源文件包含了一个基于Python 2.7和OpenCV的车牌识别项目。该项目目前识别率还有待提高，车牌定位采用了形态学变换，分割算法是自行编写的，识别部分则使用了kNN算法。代码中包含了详细的注释，方便理解和学习。
内容
- 车牌定位：使用形态学变换进行车牌的定位。
- 分割算法：自行编写的分割算法，用于将车牌中的字符分割出来。
- 识别部分：采用kNN算法进行字符识别。
使用说明
- 环境配置：
- Python 2.7
- OpenCV
- 其他必要的Python库（如NumPy等）
- 运行步骤：
- 下载资源文件并解压。
- 配置好Python环境。
- 运行主程序，输入待识别的车牌图像。
- 注意事项：
- 由于项目基于Python 2.7，建议在Python 2.7环境下运行。
- 识别率可能不高，建议根据实际情况进行优化。
贡献
欢迎对项目进行改进和优化，可以通过提交Pull Request或提出Issue来参与贡献。
联系
如有任何问题或建议，请通过GitHub的Issue功能联系。
希望这个资源文件能帮助你更好地理解和实现车牌识别技术！