Retinex算法在MATLAB中的实践：解决光照不均衡问题
概述
本仓库提供了一套基于MATLAB的Retinex算法实现代码，专门用于解决图像处理中的光照不均匀问题。Retinex理论是一种视觉感知模型，旨在从输入图像中分离出物体固有颜色和环境光线影响，从而改善图像质量，尤其适用于那些因光照变化导致细节模糊或对比度降低的情形。
特性
- 直接运行：提供的MATLAB脚本经过测试，能够直接运行并展示效果。
- 详细注释：代码内嵌充分的注释，帮助理解Retinex算法的关键步骤及其背后的理论依据。
- 附加探索：除了核心的Retinex算法，还包含了对顶帽变换方法的实验性应用，尽管根据作者的经验，这种方法在此类问题上的表现不如Retinex算法理想。
使用指南
- 环境要求：确保您的系统已安装MATLAB，并且版本兼容。
- 运行代码：打开提供的MATLAB文件，直接执行即可。请确保MATLAB的工作路径设置正确，以便于读取或保存图像文件。
- 参数调整：代码中可能包含可调参数，根据具体图像，适当调整以优化结果。
- 查看结果：程序运行后，将显示原图与处理后的图像对比，直观展现Retinex算法的校正效果。
注意事项
- 由于不同的图像特性，Retinex算法的效果可能会有所不同，用户可能需要根据实际情况微调算法参数。
- 本资源主要用于学习和研究目的，对于特定应用场景，建议深入研究算法原理及优化策略。
- 顶帽变换作为附加内容，虽然在此背景下效果有限，但了解其概念对于扩展图像处理知识库仍然有价值。
结论
通过本代码，您可以快速入门Retinex算法，体验如何利用MATLAB高效解决光照不均带来的图像质量问题。无论是学术研究还是工程应用，此代码都是一个宝贵的起点。
开始您的图像处理之旅，探索Retinex算法的奇妙世界吧！