图像批量数据增强工具
简介
本资源文件提供了一个用于图像批量数据增强的Python程序。该程序支持多种数据增强操作，包括图像平移、旋转、翻转、对比度增强等。通过简单的配置，用户可以轻松地对大量图像进行批量处理，从而生成多样化的训练数据集。
功能特点
- 平移：对图像进行水平或垂直方向的平移操作。
- 旋转：对图像进行任意角度的旋转。
- 翻转：支持水平翻转和垂直翻转。
- 对比度增强：调整图像的对比度，增强图像细节。
- 批量处理：支持对指定文件夹中的所有图像进行批量处理。
使用方法
- 环境准备：
- 确保已安装Python环境。
- 安装所需的Python库（如
PIL、numpy等）。
- 配置文件：
- 打开程序文件，修改图片来源路径和输出路径。
- 根据需要调整数据增强的功能参数。
- 运行程序：
- 运行Python脚本，程序将自动对指定文件夹中的图像进行批量数据增强，并将结果保存到输出路径。
注意事项
- 请确保图片来源路径和输出路径正确无误。
- 根据实际需求调整数据增强的参数，以获得最佳效果。
适用场景
本工具适用于需要对图像数据进行预处理的场景，如深度学习模型的训练数据准备、图像识别任务的数据增强等。通过使用本工具，用户可以快速生成多样化的图像数据集，提升模型的泛化能力。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何改进建议，欢迎通过GitHub提交Issue或Pull Request。我们期待您的反馈，共同完善这个工具。