labelImg 标注数据集工具
简介
labelImg 是一个用于标注数据集的工具，广泛应用于计算机视觉领域。它支持用户对图像进行标注，生成用于训练机器学习模型的标注文件。labelImg 提供了直观的用户界面，使得标注过程更加高效和便捷。
功能特点
- 图像标注：支持对图像中的目标进行矩形框标注。
- 多种格式支持：生成的标注文件支持多种格式，如 PASCAL VOC 格式和 YOLO 格式。
- 快捷键操作：提供丰富的快捷键，方便用户快速完成标注任务。
- 多标签支持：支持对同一图像中的多个目标进行标注，并分配不同的标签。
使用方法
- 安装：下载并解压资源文件，按照说明进行安装。
- 启动：运行 labelImg 工具，打开需要标注的图像文件夹。
- 标注：使用鼠标绘制矩形框，选择目标类别，保存标注文件。
- 导出：根据需要选择导出格式，生成标注文件。
注意事项
- 确保图像文件夹中只包含需要标注的图像文件。
- 在标注过程中，尽量保持矩形框的准确性，以提高模型的训练效果。
- 定期保存标注文件，避免数据丢失。
贡献
欢迎对 labelImg 工具进行改进和优化，提交代码或反馈问题。
许可证
本资源文件遵循开源许可证，具体信息请查看 LICENSE 文件。
通过使用 labelImg 工具，您可以轻松地为计算机视觉项目准备高质量的标注数据集。希望这个工具能够帮助您在项目中取得更好的成果！