《无人驾驶车辆 模型预测控制》代码
欢迎使用《无人驾驶车辆 模型预测控制》的配套源码库。本仓库致力于为无人驾驶技术爱好者和研究人员提供一整套实践学习资料，特别适合那些希望通过实际编程操作来深入理解模型预测控制（MPC）在无人驾驶车辆应用中的读者。
资源概述
本资源集合覆盖了原著各章节的核心算法与示例，通过Matlab这一强大的数学计算软件，您将能够轻松复现书中的关键实验。每段代码都旨在对应特定理论部分，帮助您直观地看到理论如何转化为实际的控制策略，特别是在车辆路径跟踪方面。
包含内容
- 章节代码：针对书中每个主要概念和模型预测控制的应用案例，提供了详细的Matlab脚本。
- 数据处理：示例数据集和预处理脚本，便于理解和实施控制算法。
- 模拟环境：简单的虚拟环境设置，用于测试和验证控制逻辑在不同路径跟踪场景中的表现。
- 文档说明：简要的代码注释和必要的读我文件，确保用户快速上手。
使用指南
- 环境要求：确保您的计算机已安装Matlab，并且版本尽量保持最新以获取最佳兼容性。
- 导入代码：将整个仓库下载或克隆到本地，然后在Matlab的工作区中打开相应的.m文件。
- 运行代码：按照代码内提供的说明，逐步执行程序。建议首先从基础章节的代码开始，逐渐过渡到更复杂的实例。
- 调整参数：根据需要修改控制参数，观察其对路径跟踪效果的影响，加深对MPC策略的理解。
注意事项
- 在使用过程中遇到任何问题，欢迎在项目对应的讨论区提出，社区成员和维护者将尽力协助解答。
- 请尊重开源协议，合理使用并分享你的学习成果，促进共同进步。
加入我们，一起探索无人驾驶领域的前沿知识，利用模型预测控制技术推动智能移动解决方案的发展！