Keras人脸识别模型
简介
这是一个基于mtcnn和facenet的人脸识别模型，可实现在线人脸识别。该模型使用Keras框架实现，能够有效地进行人脸检测和对齐，并通过facenet提取人脸特征进行识别。
目录结构
face_dataset/: 存放待识别的人脸数据集。model_data/: 存放模型权重文件，包括facenet_keras.h5。net/: 存放网络结构文件。result/: 存放识别结果。utils/: 存放工具函数。LICENSE: 许可证文件。README.md: 项目说明文件。align.py: 人脸对齐脚本。face_recognize.py: 人脸识别主脚本。
所需环境
- tensorflow-gpu==1.13.1
- keras==2.1.5
文件下载
训练所需的facenet_keras.h5文件可以在Release中下载，也可以通过百度网盘下载。
使用方法
- 先将整个仓库download下来。
- 下载完之后解压，同时下载
facenet_keras.h5文件。 - 将
facenet_keras.h5放入model_data中。 - 将自己想要识别的人脸放入到
face_dataset中。 - 运行
face_recognize.py即可。 align.py可以查看人脸对齐的效果。
效果
face_recognize.py的运行结果将显示识别出的人脸及其对应的身份信息。