【开源项目】基于神念TGAM的脑波灯
项目概述
本项目是一个创新的嵌入式智能装置，利用神念科技（NeuroSky）的TGAM脑波模块，结合STM32F103C8T6单片机进行开发。项目核心在于通过单片机的串口通信采集TGAM发送的脑波数据，经过解析处理后，控制RGB灯的颜色变化，以此直观反映用户的脑波状态——注意力与放松度水平。此外，项目还包括一个蓝牙功能，能够将脑波数据发送至上位机软件进行实时显示和分析。
技术要点
- TGAM数据处理：TGAM模块以约57600bps的波特率发送数据，包括每秒512个小数据包和1个大数据包，数据包含原始脑电波信号、信号强度、注意力和放松度指标。
- 数据解析：需要精确解析出小包和大包内的数据，通过特定算法处理，如计算原始数据(
rawdata)、校验数据完整性，并从中提取注意力和放松度值。 - 脑波与灯光联动：根据解析出的注意力和放松度级别，调整RGB灯的不同颜色或亮度，创造视觉上的反馈体验。
- 硬件设计：包含STM32单片机主板、RGB LED灯及相关电源和连接组件，支持蓝牙通信的外设。
软件设计
软件方面，采用STM32的串口中断服务程序处理接收到的数据。处理逻辑涉及到严格的错误检测，确保数据的有效性和准确性。注意力和放松度的计算需要特别注意数据的校验和转换，确保用户体验的准确无误。
开源贡献
项目所有软件代码和硬件设计文件均开放共享，适合学习脑机接口技术、嵌入式系统开发及人工智能领域的爱好者。提供的资料包括但不限于STM32的固件代码、硬件原理图、数据流格式说明文档等，便于学习者快速上手并进行二次开发。
如何获取资源
项目资料已经打包整理完毕，通过百度网盘公开分享，您可以通过提供的链接和提取码下载所需的全部资源。资源包内含详细的文档说明，确保您可以顺利搭建环境并运行项目。
注意
在使用本项目资源前，请确保您已阅读并理解TGAM模块的工作原理，以及如何安全有效地与脑波数据交互。此项目不仅是一次技术探索，也是了解生物信号处理的绝佳实践案例。
本README.md简要概述了基于神念TGAM的脑波灯项目，旨在激发对生物传感技术和智能硬件兴趣的学习者的灵感。欢迎加入社区，共同探讨和进步。