基于Python和Neo4j搭建知识图谱医药问答系统

本项目是一个基于Python和Neo4j的知识图谱医药问答系统。通过构建医药知识图谱，系统能够回答用户关于疾病、药品、症状等方面的查询。

项目简介

本项目使用Python编程语言和Neo4j图数据库，构建了一个医药知识图谱，并实现了自动问答功能。用户可以通过输入问题，系统会根据知识图谱中的数据，返回相关的答案。

主要功能

1. 知识图谱构建：
   • 从数据文件中读取医药相关信息，构建知识图谱的节点和关系。
   • 支持多种类型的节点，如药品、食物、检查、科室、生产商、疾病、症状等。
   • 创建节点之间的关联关系，如疾病与症状的关系、疾病与药品的关系等。
2. 自动问答系统：
   • 用户输入问题后，系统会自动分类问题类型，并解析问题。
   • 根据解析结果，在知识图谱中查找相关信息，返回准确的答案。

使用方法

1. 启动Neo4j：
   • 按照教程启动Neo4j数据库。
   • 运行项目前，清空Neo4j数据库：MATCH (n) DETACH DELETE n。
2. 安装依赖库：
   • 安装py2neo库：pip install py2neo。
3. 连接Neo4j：
   • 使用Python连接Neo4j数据库，地址为："bolt://localhost:7687"。
4. 运行程序：
   • 运行build_medicalgraph.py文件，导入数据并构建知识图谱。
   • 运行answer_search.py文件，启动自动问答系统。

注意事项

• 在运行程序时，可能会遇到编码问题，建议在读取文件时指定编码为utf8。
• 构建知识图谱时，数据量较大，可能需要较长时间。

项目贡献

本项目参考了刘焕勇老师的个人项目，并在此基础上进行了扩展和优化。欢迎大家提出改进建议和贡献代码。

联系我们

如有任何问题或建议，请联系项目维护者。

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