中文情感分析Python程序
简介
本仓库提供了一个基于深度学习的中文情感分析Python程序，适用于中文酒店用户评论的情感分析任务。程序中包含了中文酒店用户评论的语料数据，方便用户进行情感分析模型的训练和测试。
资源内容
- 中文情感分析Python程序：包含完整的Python代码，用于训练和测试中文情感分析模型。
- 中文酒店用户评论语料数据：提供了丰富的中文酒店用户评论数据，用于模型的训练和验证。
使用说明
- 环境配置：
- 确保已安装Python 3.x。
- 安装必要的Python库，如TensorFlow、Keras、Pandas等。
- 数据准备：
- 使用提供的语料数据进行模型的训练和测试。
- 可以根据需要自行准备其他中文评论数据。
- 模型训练：
- 运行Python程序进行模型的训练。
- 根据训练结果调整模型参数，以提高情感分析的准确性。
- 模型测试：
- 使用测试数据对训练好的模型进行评估。
- 分析模型的性能，并根据需要进行优化。
注意事项
- 本程序适用于中文情感分析任务，特别是针对酒店用户评论的情感分析。
- 用户可以根据自己的需求对程序进行修改和扩展。
- 建议在使用前详细阅读代码注释，以更好地理解程序的运行逻辑。
贡献
欢迎对本项目进行贡献，包括但不限于代码优化、数据集扩展、文档完善等。请通过提交Pull Request的方式参与贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。