Python商品数据分析可视化系统（带爬虫）京东销售数据分析 计算机毕业设计 源码下载
项目简介
本项目是一个基于Python的商品数据分析可视化系统，特别针对京东销售数据进行分析。系统集成了爬虫功能，能够自动抓取京东平台上的商品数据，并通过数据分析和可视化展示，帮助用户深入了解商品销售情况。该项目适用于计算机相关专业的毕业设计，提供了完整的源码下载。
功能特点
- 数据爬取：使用BeautifulSoup4等工具，自动爬取京东平台上的商品数据。
- 数据分析：对爬取到的数据进行清洗、处理和分析，提取有价值的信息。
- 可视化展示：通过Matplotlib、NumPy等库，将分析结果以图表形式直观展示。
- 系统集成：基于Django框架，提供了一个完整的Web应用，用户可以通过浏览器访问系统。
技术栈
本项目使用了以下主要技术：
- BeautifulSoup4：用于网页数据解析和爬取。
- Django：作为Web框架，提供系统的基础架构。
- Matplotlib：用于数据可视化，生成各种图表。
- NumPy：用于数据处理和分析。
- 其他依赖库：包括certifi、cffi、cryptography等，确保系统的稳定性和安全性。
安装与使用
- 环境配置：
- Python版本：建议使用Python 3.7及以上版本。
- 安装依赖：使用
pip install -r requirements.txt命令安装项目所需的所有依赖库。
- 运行系统：
- 启动Django服务器：在项目根目录下运行
python manage.py runserver命令，启动Web服务器。 - 访问系统：打开浏览器，输入
http://127.0.0.1:8000/，即可访问系统。
- 启动Django服务器：在项目根目录下运行
- 数据爬取：
- 在系统中设置爬取参数，如商品类别、页数等。
- 点击“开始爬取”按钮，系统将自动爬取京东平台上的商品数据。
- 数据分析与可视化：
- 爬取完成后，系统会自动进行数据分析，并将结果以图表形式展示。
- 用户可以通过系统界面查看分析结果，并进行进一步的操作。
注意事项
- 本项目仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 爬取数据时，请遵守京东平台的相关规定，避免对服务器造成过大压力。
- 系统运行过程中，如遇到问题，请参考Django官方文档或相关技术论坛进行排查。
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