Python项目：分析优衣库产品销售数据
项目简介
本项目旨在通过Python对优衣库的产品销售数据进行分析，帮助用户了解销售趋势、产品表现以及顾客购买行为。通过数据可视化和统计分析，用户可以更好地理解优衣库的销售情况，并为未来的市场策略提供数据支持。
数据来源
数据集来自网上公开的优衣库销售数据，包含22294条记录和13个字段。数据涵盖了销售时间、产品类别、销售金额、顾客信息等多个维度。
分析内容
- 整体销售情况：分析销售额随时间的变化趋势。
- 产品销售情况：了解不同产品的销售表现，找出热销产品和滞销产品。
- 顾客购买行为：分析顾客偏爱的购买方式（线上或线下），以及不同城市、性别和年龄段的顾客购买行为。
- 销售额与成本关系：探讨销售额与产品成本之间的关系，评估产品的盈利能力。
数据分析过程
- 理解数据：导入相关Python库，读取并查看数据的基本信息。
- 数据预处理：处理数据中的缺失值、异常值和重复值，确保数据质量。
- 数据分析：通过生成柱状图、箱型图等可视化图表，分析销售数据的不同维度。
使用方法
- 下载本项目中的资源文件。
- 使用Python环境运行项目中的代码文件。
- 根据代码中的注释和说明，调整数据路径和分析参数。
- 查看生成的图表和分析结果，理解优衣库的销售情况。
依赖库
- pandas
- matplotlib
- seaborn
注意事项
- 确保Python环境已安装上述依赖库。
- 数据路径需根据实际情况进行调整。
- 分析结果仅供参考，具体业务决策需结合实际情况。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展，提交Pull Request或Issue。
许可证
本项目遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处声明。