最小熵反卷积组合包（MED、MEDA、OMEDA、MOMEDA、MCKD）
简介
本仓库提供了一个资源文件的下载，该资源文件包含了最小熵反卷积（MED）及其相关算法的实现。具体包括：最小熵反卷积（MED）、最小熵反卷积调整（MEDA）、最优最小熵反卷积（OMEDA）、多点最优最小熵反卷积（MOMEDA）以及MCKD-matlab开发。这些算法可以用于信号处理中的反卷积问题，特别是在需要提取隐藏在噪声中的周期性信号时，具有重要的应用价值。
功能描述
本资源文件提供了以下功能的实现：
- 最小熵反卷积调整卷积（MED 和 MEDA）
- 函数：
[y_final f_final kurtIter] = med2d(x, filterSize, termIter, termDelta, overlapMode, plotMode) - 描述：该函数实现了最小熵反卷积及其调整版本，用于从输入信号中提取隐藏的周期性成分。
- 函数：
- 最优最小熵反卷积调整卷积（OMEDA）
- 函数：
[y, f, d_norm] = omeda(x, filterSize, plotMode) - 描述：该函数实现了最优最小熵反卷积，通过优化算法找到最佳的反卷积结果。
- 函数：
- 多点最优最小熵反卷积调整卷积（MOMEDA）
- 函数：
[MKurt, f, y] = momeda(x, filterSize, window, period, plotMode) - 描述：该函数实现了多点最优最小熵反卷积，适用于多点信号的反卷积处理。
- 函数：
- 多点最优最小熵反卷积调整卷积谱（MOMEDA 谱）
- 函数：
[T, MKurt, f, y, T_best, MKurt_best, f_best, y_best] = momeda_spectrum(x, filterSize, window, range, plotMode) - 描述：该函数实现了多点最优最小熵反卷积的谱分析，用于分析信号的周期性特征。
- 函数：
使用说明
- 环境要求：本资源文件基于MATLAB开发，使用前请确保已安装MATLAB软件。
- 文件结构：下载资源文件后，解压缩并按照文件夹结构导入MATLAB工作区。
- 函数调用：根据需要调用相应的函数，并传入合适的参数。具体参数说明请参考每个函数的注释。
参考文献
本资源文件的实现参考了相关的学术论文，建议在使用过程中结合论文进行深入理解。
注意事项
- 本资源文件仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。
- 在使用过程中如遇到问题，请参考MATLAB官方文档或联系开发者。
贡献
欢迎对本资源文件进行改进和优化，如有任何建议或问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
下载链接
最小熵反卷积组合包MEDMEDAOMEDAMOMEDAMCKD