2018年1月1日至15日猪肉和牛肉价格资源
简介
本资源文件包含2018年1月1日至15日的猪肉和牛肉价格数据，以Excel表格形式存储。该资源可用于数据分析、机器学习等领域的研究与实践。
资源内容
Excel表格中包含以下字段：
- 日期
- 猪肉价格
- 牛肉价格
使用方法
-
读取数据： 使用Python的pandas库可以轻松读取该Excel文件，并将其存储为一个数据框变量
df。import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') -
数据分析： 你可以使用pandas和其他数据分析工具对数据进行进一步的分析和处理。
-
数据可视化： 使用matplotlib或其他可视化库，可以绘制猪肉和牛肉价格的趋势图，以便更直观地观察价格变化。
示例代码
以下是一个简单的示例代码，展示如何读取数据并绘制价格走势图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 绘制猪肉价格走势图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df['日期'], df['猪肉价格'], label='猪肉价格')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.title('2018年1月猪肉价格走势')
plt.legend()
plt.show()
# 绘制牛肉价格走势图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df['日期'], df['牛肉价格'], label='牛肉价格')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.title('2018年1月牛肉价格走势')
plt.legend()
plt.show()
注意事项
- 资源仅包含2018年1月1日至15日的数据，适用于短期分析。
- 数据来源于公开资源，仅供参考使用。
贡献
欢迎对该资源进行扩展和改进，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处声明。