基于TensorFlow的手写体识别Python源码（附数据集）
简介
本仓库提供了一个基于TensorFlow的手写体识别Python源码，并附带了手写体识别数据集MNIST。该源码利用TensorFlow框架建立了一个两层卷积神经网络，经过训练后，识别准确率达到了99%。
资源内容
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Python源码：包含完整的Python代码，可以直接运行。代码结构清晰，注释详细，适合初学者学习和参考。
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数据集：提供了MNIST手写体识别数据集，包含训练集和测试集，可以直接用于模型的训练和测试。
使用说明
- 环境配置：
- 确保已安装Python 3.x。
- 安装TensorFlow库，可以使用以下命令进行安装：
pip install tensorflow
- 运行代码：
- 下载本仓库中的Python源码文件。
- 在终端或命令行中进入源码所在目录，运行以下命令：
python 文件名.py - 代码将自动加载MNIST数据集并开始训练模型，训练完成后会输出识别准确率。
- 结果展示：
- 训练完成后，代码会输出模型的识别准确率，通常可以达到99%左右。
- 你可以根据需要调整模型的参数，进一步优化识别效果。
注意事项
- 本源码仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。
- 如果你在运行过程中遇到任何问题，欢迎在仓库中提出Issue，我们会尽快回复并提供帮助。
贡献
如果你有任何改进建议或发现了代码中的问题，欢迎提交Pull Request，我们会认真审核并合并你的贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。