UA-DETRAC BITVehicle车辆检测数据集
数据集简介
本仓库提供了一个综合性的车辆检测数据集，包含了以下三个子数据集：
1. UA-DETRAC车辆检测数据集
- 数据来源：原始官网下载的Train和Test数据集，以及标注文档Annotations。
- 数据规模：训练集约82085张图片，测试集约56167张图片。
- 应用场景：适用于车辆检测、目标跟踪等计算机视觉任务。
2. Vehicle-Dataset车辆检测数据集
- 数据规模：总共3000张图片。
- 标注类别：共标注了21个类别，包括自行车(bicycle)、公共汽车(bus)、汽车(car)、摩托车(motorbike)等常见的车辆类别。
- 应用场景：适用于多类别车辆检测任务。
3. BITVehicle车辆检测数据集
- 数据规模：总共9850张图片。
- 标注类别：标注了6个类别，包括公共汽车(Bus)、微型客车(Microbus)、小型货车(Minivan)、轿车(Sedan)、SUV(SUV) 和卡车(Truck)。
- 应用场景：适用于特定车辆类别的检测任务。
数据集用途
本数据集适用于以下应用场景：
- 车辆检测
- 目标跟踪
- 多类别车辆识别
- 特定车辆类别检测
使用说明
- 下载数据集：请从本仓库下载所需的数据集文件。
- 数据预处理：根据具体任务需求，对数据进行预处理，如图像增强、标注文件解析等。
- 模型训练：使用下载的数据集进行模型训练，建议使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。
- 模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，确保模型的准确性和鲁棒性。
注意事项
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集的标注可能存在一定的误差，使用时请注意校验。
- 如有任何问题或建议，欢迎通过仓库的Issues功能进行反馈。
贡献
欢迎对本数据集进行补充和完善，如发现数据集中的错误或不足，请提交Pull Request或Issues。
许可证
本数据集遵循开源许可证，具体许可证信息请参考LICENSE文件。