MTALAB NSGA2算法

简介

本仓库提供了一个基于MATLAB的NSGA2多目标优化遗传算法的实现。该代码经过亲测，确保可以顺利运行，并且为了方便理解和使用，添加了详细的中文注释。

内容

• NSGA2算法实现：包含完整的NSGA2多目标优化遗传算法代码。
• 中文注释：代码中添加了中文注释，帮助用户更好地理解算法的每个步骤。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 打开MATLAB： 启动MATLAB并导航到克隆的仓库目录。
3. 运行代码： 打开并运行主文件，按照注释进行必要的参数设置和调整。

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、文档改进、问题反馈等。请通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。

许可证

本项目采用MIT许可证，请在使用时遵守相关条款。

联系

如有任何问题或建议，请通过电子邮件或GitHub Issues与我联系。

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感谢使用MTALAB NSGA2算法，希望本资源能对你的工作和学习有所帮助！

下载链接

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