基于YOLOV8-pose的姿态关键点检测项目

项目简介

本项目是一个基于YOLOV8-pose的姿态关键点检测项目，提供了完整的数据集和源码，用户可以直接下载并运行，无需额外配置。项目旨在帮助开发者快速上手姿态关键点检测任务，并提供一个可复现的实验环境。

项目特点

• 基于YOLOV8-pose：采用YOLOV8-pose模型进行姿态关键点检测，具有较高的检测精度和速度。
• 完整数据集：项目附带了用于训练和测试的数据集，用户可以直接使用。
• 开箱即用：源码经过测试，可直接运行，无需复杂的配置和环境搭建。
• 开源共享：项目代码和数据集均开源，欢迎社区贡献和改进。

使用说明

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   cd your-repo-directory
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行项目：

   python main.py
   

4. 自定义训练： 如果需要自定义训练，可以修改config.yaml文件中的参数，并运行训练脚本：

   python train.py
   

数据集

项目附带的数据集包含用于姿态关键点检测的图像和标注文件。数据集结构如下：

dataset/
├── images/
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.jpg
│   └── ...
└── annotations/
    ├── annotation1.json
    ├── annotation2.json
    └── ...

贡献指南

欢迎对本项目进行贡献！如果你有任何改进建议或发现了bug，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

联系我们

如有任何问题或建议，请联系项目维护者：

• 邮箱：your-email@example.com
• GitHub：your-github-profile

感谢使用本项目，希望它能帮助你在姿态关键点检测任务中取得成功！

下载链接

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