华为云盘古气象大模型调试运行教程

本仓库提供了一个详细的教程，帮助初学者了解和运行华为云盘古气象（Pangu-Weather）大模型。教程内容涵盖了模型的基本介绍、运行环境准备、模型文件下载、调试运行步骤以及结果验证等。

内容概述

1. 模型概述
   • 介绍盘古气象大模型的背景和应用领域。
   • 详细说明模型的架构和功能。
2. 运行环境准备
   • 推荐使用Anaconda管理Python环境。
   • 注册并使用Climate Data Store (CDS) API。
3. 模型文件下载
   • 提供模型文件的下载链接和存储方式。
4. 调试运行步骤
   • 详细说明如何克隆项目代码、创建虚拟环境、安装依赖包。
   • 指导如何下载初始场数据、进行模型预测和结果可视化。
5. 结果验证
   • 介绍如何对盘古气象模型以及ECMWF、GFS的预报效果进行检验对比。
   • 提供数据来源和验证方法。

使用说明

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/HaxyMoly/Pangu-Weather-ReadyToGo.git
   cd Pangu-Weather-ReadyToGo
   

2. 创建虚拟环境

   conda create -n pgwdome -y python=3.10
   conda activate pgwdome
   

3. 安装依赖包
   • CPU环境：

     pip install -r requirements_cpu.txt
     

   • GPU环境：

     pip install -r requirements_gpu.txt
     

4. 下载模型文件
   • 创建一个名为models的文件夹，并将下载的模型文件放入其中。
5. 运行模型
   • 修改data_prepare.py中的初始场时间。
   • 执行data_prepare.py下载初始场数据并转换为npy格式。
   • 根据需要修改inference.py中的变量。
   • 执行inference.py进行预测。
   • 执行forecast_decode.py将npy转换回NetCDF格式。
6. 结果可视化
   • 进入预测文件路径，使用ncvue工具可视化预测结果。

注意事项

• 确保Python环境配置正确。
• 下载模型文件时注意存储路径。
• 运行过程中如遇到问题，请参考教程中的常见问题解答部分。

贡献

欢迎提交问题和改进建议，帮助我们完善本教程。

许可证

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