SPSS Modeler 18.0 数据挖掘软件教程：关联分析-Apriori
本资源文件是《SPSS Modeler18.0数据挖掘软件教程（七）：关联分析-Apriori》的下载仓库。该教程详细介绍了如何使用SPSS Modeler 18.0进行关联分析，特别是Apriori算法在数据挖掘中的应用。
内容概述
- 数据介绍：
- 本教程使用SPSS Modeler 18.0自带的购物篮数据集《BASKETS1n》，目标是利用Apriori算法挖掘不同商品之间的关联关系。
- 数据结构包括每条记录代表一个用户的购物篮，T表示购买，F表示没有购买。
- 操作步骤：
- 在SPSS Modeler 18.0中构建关联关系模型。
- 详细操作步骤包括数据导入、字段选项设置、过滤器使用、网络图可视化、Apriori模型参数设置等。
- 通过运行模型并查看结果，进行关联分析。
- 小结：
- 本教程详细阐述了从数据导入到模型参数设置的步骤，并对输出结果进行简要说明。
适用人群
- 数据分析师
- 数据挖掘工程师
- 对SPSS Modeler 18.0和Apriori算法感兴趣的学习者
使用方法
- 下载资源文件。
- 打开SPSS Modeler 18.0软件。
- 按照教程中的步骤进行操作，学习关联分析的具体实现。
注意事项
- 确保已安装SPSS Modeler 18.0软件。
- 教程中的数据集和操作步骤仅供参考，实际应用中可根据具体需求进行调整。
通过本教程的学习，您将掌握如何使用SPSS Modeler 18.0进行关联分析，并能够应用Apriori算法解决实际问题。