Celeb-DF人脸伪造数据集下载地址
简介
Celeb-DF是一个用于深度伪造检测的大型数据集，包含了高质量的伪造视频。该数据集由Yuezun Li等人在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020上发布。Celeb-DF数据集旨在推动深度伪造检测技术的研究，提供了丰富的真实和伪造视频样本。
数据集内容
- Celeb-DF (v2) dataset: 包含590个原始名人视频和5639个从这些视频中合成的虚假视频。
- Celeb-DF (v1) dataset: 包含更多的原始和伪造视频，具体数量未在文章中详细说明。
数据集用途
该数据集主要用于以下研究方向：
- 深度伪造检测: 通过训练和测试模型，研究如何准确识别和区分真实视频和伪造视频。
- 多媒体取证: 探索视频内容的真实性，防止虚假信息的传播。
- 人工智能安全: 提升AI系统在处理视频内容时的安全性和可靠性。
下载方式
数据集的下载地址已在文章中提供，用户可以通过访问文章中的链接获取数据集。请注意，下载数据集可能需要完成一些必要的步骤或填写相关信息。
注意事项
- 数据集仅供学术研究使用，请勿用于商业用途。
- 下载和使用数据集时，请遵守相关的版权和使用协议。
- 如有任何问题或疑问，请参考文章中的详细说明或联系数据集的提供者。
参考文献
- Yuezun Li, Siwei Lyu. “Celeb-DF: A Large-Scale Challenging Dataset for DeepFake Forensics.” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.
希望这个README.md文件能够帮助你更好地了解和使用Celeb-DF人脸伪造数据集。