数据仓库知识：数仓建模与分层详解
资源文件介绍
本仓库提供了一个名为“数据仓库知识(数仓建模以及分层).pdf”的资源文件，该文件详细介绍了数据仓库的建模与分层技术。以下是文件的主要内容概述：
第一章：数仓概述
- 简要介绍数据仓库的基本概念和重要性。
第二章：OLTP与OLAP简介
- 对比分析在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）的区别与应用场景。
第三章：关系建模与维度建模
- 深入探讨关系建模和维度建模的原理及其在数据仓库中的应用。
第四章：数仓分层架构分析
- 简析阿里、美团、网易、恒丰银行、马蜂窝五家企业的数仓分层架构。
第五章：数据仓库分层
- 详细介绍数据仓库的分层结构及其各层的功能。
第六章：元数据管理系统解析
- 解析元数据管理系统的概念、作用及其在数据仓库中的应用。
第七章：Hive的Metastore机制
- 介绍Hive的Metastore机制及其在数据仓库中的作用。
第八章：基于Hadoop架构的数仓管理工具Hive
- 探讨Hive作为基于Hadoop架构的数仓管理工具的原理与应用。
第九章：Hadoop集群Yarn容量调度器
- 介绍Hadoop集群中Yarn容量调度器的功能与配置。
第十章至第十六章：数仓各层搭建详解
- 从ODS层到ADS层的详细搭建过程，包括埋点日志、业务数据解析、拉链表处理等。
第十七章：数仓建模与分层总结
- 总结数仓建模与分层的关键点，包括ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层的详细介绍。
如何使用
- 下载“数据仓库知识(数仓建模以及分层).pdf”文件。
- 打开PDF文件，按照章节顺序阅读，深入了解数据仓库的建模与分层技术。
- 根据实际需求，参考文件中的案例和方法，应用于自己的数据仓库项目中。
适用人群
- 数据仓库工程师
- 数据分析师
- 数据科学家
- 对数据仓库技术感兴趣的开发者
通过阅读本资源文件，您将能够全面掌握数据仓库的建模与分层技术，提升数据仓库的设计与管理能力。