OpenCV实战项目：口罩识别
项目简介
本项目是一个基于OpenCV的口罩识别实战项目。通过使用深度学习技术，该项目能够识别图像或视频中的人脸是否佩戴口罩，并进行分类，包括佩戴口罩、未佩戴口罩和佩戴口罩不规范三种情况。
项目背景
在当前的公共卫生环境下，口罩的佩戴已经成为一种重要的防护措施。为了确保公共场所的安全，开发一个能够自动识别人们是否佩戴口罩的系统变得尤为重要。本项目旨在通过计算机视觉技术，实现对口罩佩戴情况的实时检测和识别。
项目功能
- 人脸检测：使用OpenCV的人脸检测模型，从图像或视频中提取人脸区域。
- 口罩分类：通过训练好的深度学习模型，对提取的人脸区域进行分类，判断是否佩戴口罩以及佩戴是否规范。
- 实时检测：支持实时摄像头输入，能够在视频流中实时检测和识别口罩佩戴情况。
项目结构
- 数据集处理：包括数据集的收集、预处理和格式转换。
- 模型训练：使用CNN网络进行模型训练，生成模型权重文件。
- 模型测试：加载训练好的模型，对测试图片进行口罩识别。
- 摄像头输入处理：支持实时摄像头输入，进行实时口罩识别。
使用方法
- 数据集准备：下载或准备包含佩戴口罩、未佩戴口罩和佩戴口罩不规范的图片数据集。
- 模型训练：使用提供的代码进行模型训练，生成模型权重文件。
- 模型测试：加载训练好的模型，对测试图片或视频进行口罩识别。
- 实时检测：运行实时检测代码，通过摄像头进行实时口罩识别。
依赖库
- OpenCV
- TensorFlow
- NumPy
- Matplotlib
注意事项
- 本项目的数据集和模型权重文件较大，建议在有足够存储空间的设备上运行。
- 实时检测对计算资源要求较高，建议在性能较好的设备上运行。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展，包括但不限于数据集的扩充、模型的优化以及功能的增加。请提交Pull Request或Issue进行贡献。
许可证
本项目遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，详情请参阅相关文件。
通过本项目，您可以学习到如何使用OpenCV和深度学习技术进行实际应用开发，特别是在计算机视觉领域。希望本项目能够帮助您更好地理解和应用相关技术。