CelebA数据集介绍
CelebA数据集是一个大型人脸属性数据集，拥有超过200K名人图像，每个图像都有40个属性注释。此数据集中的图像覆盖了大的姿势变化和背景杂乱，具有大量的多样性、大量的数量和丰富的注释。
数据集特点
- 多样性：涵盖了各种年龄、种族和职业的名人。
- 丰富注释：每张图像都有40个二进制属性注释。
- 大规模：包含10,177个身份和202,599个脸部图像。
- 地标位置：每张图像还包含5个地标位置。
应用领域
该数据集可用作以下计算机视觉任务的训练和测试集：
- 面部属性识别
- 面部检测
- 地标（或面部部分）定位
数据集结构
数据集包含以下文件夹和文件：
- Anno文件夹：存放各类标签，如身份ID、人脸标注框坐标、地标位置等。
- Img文件夹：包含所有图像文件。
- Eval文件夹：包含用于评估的文件。
使用案例
以下是一些使用CelebA数据集的论文和项目：
- Density estimation using Real NVP（2017 ICLR）
- Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions（2018年OpenAI）
- Progressive Growing Of GANS For Improved Quality, Stability, And Variation（2018 ICLR）
总结
CelebA数据集是一个用于人脸图像研究和开发的重要资源，提供了大量的带有标注的人脸图像和人脸属性信息，为研究人员和开发者提供了丰富且多样化的数据集，促进了人脸相关技术的发展。