基于时变滤波的经验模态分解（TVF-EMD）案例数据
简介
本仓库提供了一个基于时变滤波的经验模态分解（TVF-EMD）的资源文件，附带案例数据，可直接运行。该资源文件旨在帮助用户理解和应用TVF-EMD方法，通过实际案例数据进行分析和处理。
资源内容
- TVF-EMD算法实现：包含完整的TVF-EMD算法的实现代码，用户可以直接运行并查看结果。
- 案例数据：提供了多个实际案例数据，用户可以使用这些数据进行TVF-EMD的实验和分析。
- 说明文档：详细说明了TVF-EMD的原理、实现步骤以及如何使用提供的案例数据进行分析。
使用方法
- 下载资源文件：从本仓库下载所有相关文件。
- 运行代码：按照说明文档中的步骤，运行TVF-EMD算法代码。
- 分析结果：使用提供的案例数据进行分析，查看TVF-EMD的效果。
注意事项
- 请确保在运行代码前，已安装所需的依赖库和软件环境。
- 案例数据仅供学习和实验使用，不得用于商业用途。
贡献
欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于代码优化、案例数据补充、文档完善等。请通过提交Pull Request的方式进行贡献。
联系我们
如有任何问题或建议，请通过GitHub的Issues功能联系我们。
希望通过本资源文件，您能够更好地理解和应用基于时变滤波的经验模态分解（TVF-EMD）方法。